AIGC知识服务用户持续使用意愿影响因素研究
探索人工智能生成内容（AIGC）知识服务用户持续使用意愿的影响因素，有助于AIGC知识服务相关产品提高服务质量和竞争力。方法/过程】首先，进行AIGC知识服务产品用户的半结构化访谈，采用扎根理论分析法进行逐级编码，获得了26个范畴并提炼出9个主范畴，然后，结合相关理论构建AIGC知识服务用户持续使用意愿影响因素理论模型，基于此模型提出相应的研究假设；最后，基于AIGC知识服务用户问卷调查的有效样本数据构建标准化量表，并运用结构方程模型方法对AIGC知识服务用户持续使用意愿影响因素理论模型进行验证，为AIGC知识服务实践提出了相应的建议。结果/结论验证结果表明：AIGC知识服务的用户感知质量（知识库内容质量、交互质量、衍生功能质量）对期望确认度有直接正向影响，而期望确认度、感知有用性和用户满意度对用户持续使用意愿有显著的正向影响，而AIGC知识服务的感知易用性和感知成本对其用户满意度的直接影响不显著
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